Имя пользователя:

Пароль:


Список форумов ОЛИВЬЕ ИЗ РАЗНЫХ ТЕМ Kлуб потребителей Интернет, компьютеры, девайсы Просмотров: 117 Промотать вниз к быстрому ответу

Канадская нейросеть прочла первую книгу о Гарри Поттере и раскрыла секрет Дурслей


Дела ляктронные
   Поделиться темой: 
  #1
Сообщение 29 мар 2016, 10:45
Ursego Аватара пользователя
СОЗДАТЕЛЬ ТЕМЫ
Canada, Ontario
Город: Toronto
Стаж: 4 года 3 месяца 13 дней
Постов: 9092
Лайкнули: 2619 раз
Карма: 29%
СССР: Днепропетровск
Пол: М
Лучше обращаться на: ты
Заход: 50 минут назад

Изображение

Программисты из канадской компании Maluuba разработали алгоритм, позволяющий находить ответы на вопросы в незнакомом тексте. Программу, построенную на нейронной сети, протестировали на книге «Гарри Поттер и Философский камень», доля правильных ответов составила выше 70 процентов. Видео с тестом программы опубликовано на официальном канале компании на Youtube, подробности об алгоритме сообщает MIT Technology Review.

Алгоритм представляет собой систему для «осмысления» текстов компьютером, основанную на методике глубокого обучения (Deep learning). Она способна отвечать на вопросы по незнакомому тексту, выбирая правильный вариант из нескольких предложенных. Исследователи тренировали алгоритм на нескольких сотнях рассказов для детей, объединенных с парами вопрос-ответ для каждого текста. После завершения обучения программу проверяли на незнакомом тексте.

Глубокое обучение (англ. Deep learning) — набор алгоритмов машинного обучения, которые пытаются моделировать высокоуровневые абстракции в данных, используя архитектуры, состоящие из множества нелинейных трансформаций. Под термином «глубина» в данном случае понимается глубина графа вычислений модели — максимальная длина между входным и выходным узлами конкретной архитектуры. В случае, например, простой нейронной сети прямого распространения глубина соответствует количеству слоев сети.

В частности, при тестах на коротких фрагментах текста первой книги о Гарри Поттере программа безошибочно ответила на вопрос «Что было секретом Дурслей?» выбрав среди вариантов «дрели», «Поттеры», «кошки умеющие читать» и «их маленький сын» ответ «Поттеры». Кроме того, проанализировав сцену сразу после распределения Гарри (финальные фразы Распределяющей шляпы не вошли в отрывок) алгоритм правильно ответил на вопрос «В какой из факультетов шляпа распределила Гарри??».

Авторы отмечают, что ключевым в работе алгоритма является анализ текста на различных масштабах — от отдельных слов к словосочетаниям и предложениям. Для достижения такого эффекта программисты специальным образом настраивали нейросеть перед обучением. В результате этого, по словам разработчиков, процент правильных ответов оказался на 15 процентов выше, чем у других алгоритмов, основанных на глубоком обучении.

Система в первую очередь предназначена для автоматического анализа технических текстов, таких как инструкции по применению и патенты. Она может позволить компьютерам самостоятельно анализировать и «понимать» тексты, открывая новые пути для сбора данных.

Владимир Королёв
https://nplus1.ru/news/2016/03/29/maluuba

Этот пост лайкнул(и) BSV

  #2     Канадская нейросеть прочла первую книгу о Гарри Поттере и раскрыла секрет Дурслей
Сообщение 29 мар 2016, 11:02
Canada, Ontario
Город: Newmarket
Стаж: 3 года 2 месяца 29 дней
Постов: 1447
Лайкнули: 453 раз
Карма: 32%
СССР: Крым
Пол: М
Лучше обращаться на: ты
Заход: 3 часа 52 мин назад
Ursego,
http://forumy.ca/viewtopic.php?t=5194 а почему не тут, в одном месте?
"dubito, ergo cogito, ergo sum" - René Descartes


Чтобы ответить в этой теме, зарегистрируйтесь или быстро войдите через соцсеть: